ChatGPT硬核干货!2分钟教你搞明白GPT!

大家好,我是浩哥

ChatGPT发布一年多了,我本来以为咱们国人对于这个AI工具的认知已经足够深了。

结果这几个月观察下来,浩哥发现绝大多数人还仅仅停留在只是知道这个工具的层面。

甚至前两天跟一个985研究生聊到ChatGPT,发现他对于ChatGPT背后的使用逻辑是一概不知。

而早在去年5月份的时候浩哥就在一些海外论坛上看到很多国外博主向小孩子解释什么是ChatGPT的帖子。

ChatGPT硬核干货!2分钟教你搞明白GPT!

可见这个工具在国外无论是从普及率还是大众认知都比国内要高出不少。

甚至连一个小孩儿对于ChatGPT的认知都要比我们绝大多数人强得多。

浩哥平时也发过不少干货,结果昨天回顾复盘的时候发现,竟然还没有一篇文章给大家好好解释过ChatGPT的使用逻辑。

实属是陷入了AI的知识诅咒。

那今天这篇文章,浩哥就用尽量浅显易懂的语言来给大家好好科普一下ChatGPT究竟是个什么东西,帮助大家更好地理解和使用ChatGPT。

ChatGPT硬核干货!2分钟教你搞明白GPT!

Chat就不用多说了,对话的意思,重点关注一下后面的GPT。

GPT全称是Generative Pretraining Transformer,翻译成中文就是生成式预训练转换器。

要理解GPT,我们可以把它拆分为三个词:生成式、预训练、转换器

生成式(Generative):

这个词意味着ChatGPT能够“生成”或者创造出新的东西。

就像一个作家能够创作出新故事一样。在

这里,ChatGPT创造的是文本,也就是它可以自己写出回答问题的句子,编故事,甚至是聊天。

比如,如果你问它一个数学问题,它能生成解决问题的方法;

如果你要求它写一个故事,它能创作出一整篇新的故事。

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预训练(Pretraining):

“预训练”就相当于ChatGPT在工作之前,已经做了大量的阅读和学习

就比如我们读过很多书,学习过很多知识,那在考试的时候我们就会有很多知识储备,这样我们就能做对更多的题。

同样,ChatGPT在被使用前,已经通过阅读大量的书籍或者网页等等资料,来学习人类语言的使用方式。

当你问ChatGPT问题时,它会在这个记忆库中快速搜索,找到相关的信息,并且用自己的话回答你。

就像一个在考试中快速回想书本内容的学生一样,ChatGPT会尽力给出一个正确的答案。

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但是这就带来一个问题,ChatGPT的回答内容是要依赖于自己学习过的资料,但是如果这些学习过的资料本身就包含错误信息,那ChatGPT就会信以为真。

比如辨别GPT3.5和GPT4.0的经典问题:鲁迅为什么暴打周树人?

如果我们从小学习的时候,接收到的知识就是鲁迅和周树人不是一个人。

那我们再回答这个问题的时候,就会自然而然认为鲁迅和周树人是两个不同的人。

GPT也是一样,GPT3.5之所以回答不对这个问题,就是因为它读过的书,浏览过的网页里关于这个知识点的描述是错误的,所以回答的时候就也是错误的。

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▲ (3.5好像比原来聪明了一点儿)

而互联网上的很多信息本身就是真假难辨。

我们自己从互联网上学习知识的时候,很多时候学到的可能都是错误的知识点。

那就会导致我们对于这些事情的认知是错误的。

这也是为什么GPT在一些事实性的问题,比如四大名著的人物关系、文章作者这样的问题上回答不对。

就是因为它提前学习到的中文资料太少。

并不是GPT太傻或者是有意说谎。

而是人类教它的时候,就给它提供了错误的信息,这种现象也被很多人称为“幻觉”。

想解决“幻觉”现象,除了在训练学习时给它提供更多更准确的资料,我们在使用时也可以给它投喂相应的资料让它学习,以此来输出更准确的回答。

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转换器(Transformer):

转换器是ChatGPT背后的技术核心。

它是一种计算机算法,也就是计算机遵循的一系列指令,用来理解和生成语言。

这个算法非常擅长理解我们说话或写作时单词之间的关系。

就像我们在理解一个复杂句子时会考虑到句子中不同部分的语法和意义。

比如算账这个词,本来意思是指计算账目,但是如果在这个词前面加上“秋后”两个字,那它的意思就变成较量、报复的意思。

而转换器模型就可以根据上下文判断“算账”这个词在这里是指的哪个意思。

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不过经过浩哥这么长时间的使用,发现GPT对于英文的理解明显要比中文强一个档次。

那把这三部分结合起来再来理解ChatGPT,就是一个通过阅读和学习了大量文本资料来模拟人类生成语言的计算机程序。

它可以帮助回答问题,参与对话,创作内容,在许多不同的情景下与人类交流。

与搜索引擎的区别:

很多人说GPT就是一个没那么靠谱的搜索引擎,还不如百度搜索好用。

这就是对于GPT的片面理解。

GPT和百度的主要功能一个是“生成”,一个是“搜索”。

最起码到现在,GPT取代不了百度的功能,百度也同样取代不了GPT的功能。

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比如我们要写一个关于气候变化的报告。

我们可以在百度里搜索科学文章、新闻报道、研究报告最新发布的论文等等。

但是当我们拿到这些资料之后,可能会有一些具体的问题或者难以理解的复杂概念。

这时候我们就可以把资料上传给ChatGPT。

GPT会使用它被训练的大量信息库来提供一个简单易懂的回答,用更简单的语言重述科学论文中的复杂内容。

甚至直接给你生成一篇完整的报告。

这就是ChatGPT和搜索引擎的区别。


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